Un reciente ensayo clínico a gran escala, realizado en Suecia y publicado por la prestigiosa revista The Lancet, ha confirmado que las mamografías asistida por inteligencia artificial (IA) no solo identifica más casos de cáncer, sino que reduce significativamente los diagnósticos que aparecen entre una revisión y otra.
El éxito del ensayo MASA
La investigación, denominada ensayo MASA, es el primer estudio controlado aleatorio que analiza el impacto de la IA dentro de un programa nacional de detección. Con una muestra de más de 100.000 mujeres, los resultados son contundentes: el uso de algoritmos avanzados permitió una reducción del 12% en la tasa de cánceres de intervalo.
Se denomina «cáncer de intervalo» a aquellos tumores que se diagnostican después de un cribado con resultado negativo, pero antes de la siguiente cita programada.
Estos casos suelen ser especialmente agresivos o avanzados, lo que complica enormemente el éxito del tratamiento. Según estimaciones previas, entre un 20% y un 30% de estos cánceres podrían haber sido detectados en la mamografía anterior si se hubieran contado con mejores herramientas de análisis.
Diagnósticos más precoces y relevantes
La Dra. Kristina Lång, investigadora de la Universidad de Lund y autora principal del estudio, destaca que la IA mejora la detección de cánceres «clínicamente relevantes».
Esto significa que la tecnología es capaz de señalar anomalías sutiles que el ojo humano podría pasar por alto en una jornada de trabajo intensiva.
Además de la precisión clínica, la implementación de la IA ofrece un beneficio operativo crucial: reducir la carga de trabajo de los radiólogos. Al actuar como un «segundo par de ojos» altamente eficiente, permite que los especialistas se centren en los casos más complejos, agilizando el flujo en los sistemas de salud pública.
Puedes seguir leyendo:
WhatsApp dejará de funcionar en estos celulares en febrero 2026
