La inteligencia artificial (IA) podría anticipar el Alzheimer, la IA tiene la capacidad de analizar grandes cantidades de datos de manera rápida y precisa, lo que la hace ideal para detectar patrones y tendencias que los humanos pueden pasar por alto.
La compañía Atlantic de España y la Xunta de Galicia en España desarrollaron Celia, un chatbot impulsado por inteligencia artificial (IA).
Celia no solo es un simple asistente de conversación; va más allá de plataformas como Alexa o Siri. Esta aplicación se distingue por su capacidad para detectar indicios y patrones de enfermedades neurodegenerativas, como el Alzheimer, a través del análisis de la voz.
“Cuanto más hablen, más aprende la app sobre el estado de salud del interlocutor”, explican sus creadores.
La Inteligencia Artificial podría anticipar alzheimer
La IA podría ayudar a mejorar el diagnóstico del Alzheimer de varias maneras. Por ejemplo, podría usarse para analizar imágenes cerebrales en busca de cambios tempranos que sean indicativos de la enfermedad. También podría usarse para analizar datos de actividad cerebral, como los patrones de ondas cerebrales, para detectar anomalías que podrían ser un signo de Alzheimer.
Además del diagnóstico, la IA también podría usarse para monitorear la progresión del Alzheimer y para evaluar la eficacia de los tratamientos. Por ejemplo, la IA podría usarse para analizar datos de actividad cerebral para detectar cambios en la función cognitiva.
La investigación sobre el uso de la IA para el diagnóstico y el tratamiento del Alzheimer está en curso. Sin embargo, los resultados iniciales son prometedores, y la IA tiene el potencial de revolucionar la forma en que se diagnostica y trata esta enfermedad.
Aquí hay algunos ejemplos específicos de cómo la IA se está utilizando para detectar el Alzheimer:
Un estudio realizado por investigadores de la Universidad de California en San Francisco, encontró que un algoritmo de IA podía detectar el Alzheimer con un 100% de precisión hasta seis años antes del diagnóstico final hecho por humanos. El algoritmo analizó imágenes cerebrales en busca de cambios en la estructura y la función cerebral.
Otro estudio, realizado por investigadores de la Universidad de Alberta, encontró que un modelo de IA podía detectar el Alzheimer con un 80% de precisión a partir de los patrones de habla de las personas. El modelo analizó la velocidad, el tono y el volumen de la voz para detectar anomalías que podrían ser un signo de la enfermedad.
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